給使用者

問得到好答案

怎麼把需求講清楚、怎麼追問修正,以及哪些問題它本來就答不出來。

讀完這章你會
你會用一句話就拿到可以直接用的答案,而不是來回猜五輪。

它不會讀心。你把條件講出來,它就答得準;你講得含糊,它只能給你一段 放諸四海皆準的廢話。

一句好問題有四個東西

不用每題都四個都寫,但缺哪一個你心裡要有數。

要素 例子
你要它做什麼 「整理成表格」「比較」「算出來」「寫一段給客戶看的說明」
範圍 「上個月」「北區」「研發部」「這三份報價」
條件 「不含試用期員工」「以稅前計」「限一頁」
你要什麼形式 「條列三點」「Excel」「一段 100 字以內的話」

好問法 vs 壞問法

問規定

壞:請假規定?

好:我是正職滿三年,想在 8 月連休 10 天特休,需要提前幾天送申請?會不會影響年終?

壞的那句它只能把整份規章摘要一遍。好的那句直接命中你真正想知道的三件事。

查數字

壞:業績怎麼樣?

好:把 2026 年第二季北中南三區的營收列成表格,並標出跟第一季相比的增減百分比。

要它產出東西

壞:幫我做份簡報。

好:做一份 5 頁的 PowerPoint,主題是第二季業績回顧,第 2 頁放三區營收長條圖,最後一頁列三個下一季的行動項目。

要它做檔案時,記得連「要哪一種格式」一起講。各種格式怎麼指定,見 〈拿到它做的檔案〉。

改東西

壞:這樣不行,重寫。

好:語氣太正式了,改成寫給同事看的口吻;第二段太長,砍到兩句。

指定對象

在網頁版,你問之前先想一下該找誰:

  • 不確定該問誰 → 選大腦總管 Nova。它會判斷這題屬於哪個領域、轉給對的 專責 Agent,並把答案彙整回來。你會在回覆裡看到一個「指派 → ○○」的 小方塊。
  • 已經知道屬於哪一塊 → 直接點那個專責 Agent,少繞一圈。

在 Discord、LINE、Slack 裡你不用選——公司已經決定那個 bot 對應哪一個 Agent 了。

有時候一句話裡塞了兩個不同領域的問題(「特休怎麼算,順便給我上季業績」), 拆成兩句分開問會比較準。

追問與修正

同一段對話裡它記得前面講過什麼,所以:

  • 不用每次都把背景重講一遍。直接說「那如果是兼職呢」。
  • 覺得答案不對,指出哪裡不對比「重來」有用:「你說的是 2025 年的版本, 我要的是今年的」。
  • 要它改格式也是同一招:「同樣的內容,改成三個要點」。

有兩個情況它會忘記前面說過什麼,要重新給背景:

  1. 你在網頁版換了左欄的對象——換人等於重新開始。
  2. 重新整理網頁——畫面上的對話會清空。

長答案想留著就自己先複製起來,或請它產出成檔案(見〈拿到它做的檔案〉)。

它答不出來的情況

這幾種是正常的,不是壞掉:

情況 它會怎麼表現 你可以怎麼做
公司文件裡根本沒寫 說沒有找到相關規定 問人。順便回報給文件的維護窗口
這份資料沒開放給這個 Agent 說它沒有這方面的資料 換成 Nova 再問一次;還是不行找 IT
問題本身有歧義 反問你一個澄清問題 回答它問的那一點,別重貼原問題
需要即時系統資料(今天的庫存、此刻的簽核狀態) 給你一個過時或籠統的答案 去原本的系統看
涉及判斷與裁量(「這次能不能通融」) 給你規定,但不會替你決定 找有權限的人

這幾種要提高警覺:

  • 答案講得很肯定卻沒有引用來源。
  • 數字漂亮到剛好符合你的期待。
  • 它引用的文件名稱你從沒聽過。

遇到這三種,請它把出處講清楚:「這段是根據哪一份文件的哪一節?」

幾個能立刻用的句型

  • 「用表格列出來,欄位是 ○○、○○、○○。」
  • 「先給我結論一句話,再給三個支撐理由。」
  • 「這段話有哪些地方是你推論的、哪些是文件明確寫的?」
  • 「如果資料不足就直接說,不要猜。」
  • 「假設我是完全不懂的人,重講一次。」

怎麼知道成功了

  • 答案裡有具體的數字、期限或條件,不是「依公司規定辦理」這種句子。
  • 你看得到它引用的文件段落,點開跟答案對得起來。
  • 你追問一句,它接得上前面的脈絡。
  • 你要的格式它照做了——你說表格就是表格,你說三點就是三點。

常見問題

症狀 原因 / 解法
答案很長很空,全是通則 問題太廣。補上範圍與條件再問一次。
它一直反問我 你的需求有歧義。回答它問的那一點就好,不要重貼原問題。
它記錯我前面說的話 對話拉太長之後前段會變模糊。把關鍵條件在新的一句話裡再講一次。
換了 Agent 之後它什麼都不記得 這是正常的,換對象等於重新開始。把背景重講一次。
同一題問兩次答案不一樣 它每次都是重新生成,用字會有出入。若兩次的結論不同,請它列出處,並以文件為準。
它引用的文件是舊版 平台上的文件沒更新。以公司正式公告為準,並回報給文件維護窗口。
我想一次問五件事 拆開問。一次一件,準確度差很多。